Inteligencia artificial en Recursos Humanos: Algunas reflexiones antes de entregar RR.HH. a la IA

InterSearch Eslovenia – 16 de diciembre de 2019 – Lectura de 8 minutos
Por Marta Rojko

¿Has visto Black Mirror, la serie de ciencia ficción de Netflix ambientada en un futuro cercano donde la tecnología tiene consecuencias terribles e inesperadas? ¿O Blade Runner 2049, una película sobre inteligencia artificial (IA)? ¿Podríamos decir que ambas obras son una (preocupante) visión de lo que podría llegar a ser nuestro mundo si aceleramos seriamente el uso de la IA?

Desde hace un tiempo, se habla mucho sobre los avances en IA, incluyendo su creciente aplicación en el ámbito de Recursos Humanos (RR.HH.). Vivimos en una era donde la IA ha penetrado casi todos los aspectos de nuestras vidas. Aunque todavía no de forma tan avanzada o aterradora como lo muestran las pantallas, la pregunta es: ¿hasta dónde deberíamos llegar?

¿Por qué es tan relevante la IA en RR.HH.?

Una simple búsqueda de “IA en RR.HH.” arroja más de 260 millones de resultados. Cualquier artículo sobre tendencias de RR.HH. en 2018 o 2019 la menciona.

Las ventajas son evidentes:

  • Automatiza tareas repetitivas, como la redacción de anuncios laborales o su publicación segmentada.
  • Asistentes virtuales responden preguntas frecuentes, ahorrando tiempo valioso, especialmente en grandes organizaciones.
  • Deja más espacio para enfocarse en atraer y retener talento.
  • Se usa análisis predictivo y aprendizaje automático para filtrar millones de perfiles y encontrar los más adecuados.
  • Herramientas de IA permiten medir el clima laboral y sugerir acciones de mejora.

Para algunos, la IA impulsará la productividad y eliminará ineficiencias. Para otros, su avance sin controles puede representar la mayor amenaza a la sociedad desde la bomba nuclear.

¿Por qué algunas empresas adoptan IA en RR.HH. y otras no?

Empresas como IBM están a la vanguardia del uso de tecnología para atraer talento. Otras, en cambio, se resisten por varias razones:

  1. Falta de preparación:
    Según KPMG, solo el 36 % de 1.200 ejecutivos de RR.HH. han comenzado a usar IA y se sienten preparados para ello. Es temprano aún y la tecnología sigue siendo desconocida para muchos.
  2. Percepción de amenaza al rol estratégico del área:
    Adina Sterling (Stanford) afirma que contratar requiere una visión global de la empresa y su entorno, algo que una máquina no tiene. Además, plantea: ¿podrá la IA detectar talentos únicos que no encajan en un perfil estándar?
  3. Falta de comprensión de cómo funciona la IA:
    Los algoritmos son cajas negras: complejos, opacos, imposibles de entender para la mayoría. Si un empleado no entiende por qué fue clasificado o recibió cierta recomendación, ¿cómo puede apelar esa decisión?

Riesgos de usar IA en el proceso de selección

Aunque la IA busca eliminar sesgos, puede reproducir o amplificar prejuicios existentes.

Un ejemplo clave: Amazon intentó usar IA para filtrar currículos y encontrar los mejores candidatos. Al cabo de un año, el experimento fue abandonado. ¿Por qué? El algoritmo penalizaba a mujeres, bajando el puntaje de quienes venían de colegios femeninos o incluían la palabra “mujeres” (como en “equipo de voleibol femenino”).

El motivo: el sistema fue entrenado con datos de empleados actuales, en su mayoría hombres. La IA asumió que ese era el perfil deseado y discriminó al resto.

Este caso evidencia que los algoritmos son creados por humanos, y sus sesgos se trasladan a la IA.

¿Es posible seguir siendo humanos en la era de la IA?

Casi todos los aspectos de nuestras vidas están influenciados por la tecnología. Eso nos deja una enorme responsabilidad, especialmente a quienes trabajamos en RR.HH.

La IA es como un genio liberado de la lámpara: puede ser inclusiva y empática, o bien profundizar las divisiones sociales, dependiendo de cómo se la utilice.

“El verdadero riesgo de la IA no es la maldad, sino la competencia. Una IA súper inteligente será extremadamente eficaz en lograr sus objetivos, y si esos objetivos no están alineados con los nuestros, estamos en problemas.”
Max Tegmark, autor de Life 3.0: Being Human in the Age of AI Volviendo a Blade Runner (1982), ambientada en 2019, presenta una visión distópica donde humanos y máquinas conviven. Los Replicantes son casi más humanos que los propios humanos. Incluso la NASA describió la película como realista. Sin embargo, por avanzados que estén hoy los robots, aún no pueden sentir empatía. Pueden reconocer voces o rostros, pero las emociones humanas son demasiado complejas para ser replicadas.

Entonces, ¿podemos seguir siendo humanos en esta era?

Es una pregunta que quienes trabajamos en Recursos Humanos debemos hacernos todos los días.

Fuentes:

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